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分布式系统高效可靠的 ID 生成策略 分布式ID需满足全局唯一、趋势递增、高可用、高吞吐，主流方案有多种。UUID简单但无序、长度长，不适合做数据库主键。雪花算法（Snowflake）最常用，由时间戳+机器ID+序列号组成，纯内存生成、性能极高、趋势递增。数据库号段模式，提前批量分配ID段，避免频繁

Lambda 表达式底层原理及对编程的影响 Lambda 表达式是 Java 8 引入的函数式编程语法，底层依靠 invokedynamic 字节码指令 实现，运行时动态生成执行逻辑，并非简单生成匿名内部类。它会绑定函数式接口的抽象方法，将代码逻辑作为参数传递。对编程的影响极大：大幅简化代码，替代冗

内存泄漏与内存溢出的区别 内存泄漏和内存溢出是Java内存问题的两种核心场景，存在因果关系。内存溢出（OOM） 是程序运行时需要的内存超出了JVM分配的最大内存，导致无法分配新内存，程序直接崩溃。内存泄漏是程序中不再使用的对象，因为被意外持有引用，无法被GC回收，长期占用内存空间。少量泄漏会浪费资源

Java 常用设计模式及实际应用 Java常用设计模式分三大类，是框架和业务开发的核心思想。创建型：单例模式（Spring Bean默认单例）、工厂模式（MyBatis创建SqlSession），负责对象创建。结构型：代理模式（Spring AOP）、装饰器模式（IO流包装），优化结构关系。行为型：

Java 异常处理机制及 try-catch-finally 执行流程 Java 异常处理机制基于 Throwable 体系，将程序错误分为错误（Error）和异常（Exception），通过 try-catch-finally 实现捕获和处理，避免程序直接崩溃。try 代码块存放可能抛出异常的逻辑

Java 反射机制及性能影响 Java反射是允许程序在运行时获取类的完整信息（构造、方法、属性），并动态调用对象方法、操作属性的机制，核心依靠Class对象实现。它让代码更灵活，是Spring、MyBatis等框架的底层核心。但反射有明显性能影响：调用时会跳过编译期检查，JVM无法做优化；需要解析元

Java NIO 与 BIO（传统IO）的主要区别及应用场景 BIO是同步阻塞IO，是Java传统的IO模型，核心是一个线程处理一个连接，连接空闲时线程也会阻塞等待，资源利用率极低。NIO是同步非阻塞IO，基于通道(Channel)、缓冲区(Buffer)、选择器(Selector) 实现，单线程可

JVM 类加载机制及类加载器层次结构 JVM类加载机制是将class文件加载到内存、验证、解析并初始化的过程，分为加载、验证、准备、解析、初始化五个固定阶段。核心是把字节码转为可用的Java类，全程懒加载，用到时才加载。类加载器分四层层次结构：最顶层是启动类加载器，加载JDK核心类库；下层扩展类加载

synchronized 和 ReentrantLock 的区别 两者都是可重入锁，核心区别在使用方式和功能。synchronized是JVM层面的关键字，自动加锁解锁，异常时也能释放锁，使用简单但功能单一。ReentrantLock是JDK层面的API，需手动lock/unlock（配合final

1. HashMap 的工作原理及其哈希冲突解决方式 HashMap 是存储键值对的集合，JDK1.7 底层是数组+链表，1.8 优化为数组+链表+红黑树。 工作流程：put 时先计算 key 的 hashCode，再转成数组下标；如果位置为空，直接存入；不为空就是哈希冲突。 冲突解决用链地址法（拉