浅拷贝只复制对象的表层结构，不会递归复制内部嵌套的子对象，嵌套数据会共用原始引用。可以用对象的copy()方法或copy模块浅拷贝实现，修改嵌套子对象时，原数据和拷贝数据会同步改变，优点是占用内存小。深拷贝会递归复制对象及其所有层级的子对象，生成完全独立的新对象，需要用copy.deepcopy()实现，修改后互不影响。简单总结：浅拷贝拷一层，深拷贝拷全部。无嵌套的简单数据用浅拷贝，嵌套复杂对象必须用深拷贝，防止误改原始数据。
Python 垃圾回收以引用计数为核心机制，搭配标记清除、分代回收解决缺陷。每个对象都有引用计数器，被引用时计数 +1，引用删除时计数 -1，计数为 0 的对象会被立刻销毁释放内存。但引用计数无法处理循环引用问题，因此引入标记清除：遍历所有对象，标记存活对象，直接清除未标记的垃圾对象。分代回收则优化效率，将对象分三代，新对象频繁扫描回收，老对象减少扫描频率。整套机制自动后台运行，无需手动管理内存，兼顾效率和实用性。
循环引用是多个对象互相引用，导致引用计数永远无法归零，内存无法释放引发泄漏。解决方法有四种：第一，手动断开引用，不用对象时将变量设为None，打破循环链；第二，使用weakref弱引用模块，弱引用不增加计数，从根源杜绝循环引用；第三，依靠 Python 的标记清除机制，它能自动识别并清理循环引用的无用对象；第四，优化代码设计，减少不必要的互相引用。日常开发优先用弱引用，简单高效，生命周期明确的场景用手动处理，就能彻底避免内存泄漏。
