迭代器是 Python 实现迭代的基础对象，必须手动实现 __iter__ 和 __next__ 魔法方法，编写繁琐，定义好后需手动调用 next() 取值。生成器是简化版的特殊迭代器，用 yield 关键字或生成器表达式就能创建，核心是惰性计算，不会一次性生成所有数据，只有遍历取值时才计算，极致节省内存。迭代器需要自定义类实现，生成器是 Python 的语法糖，功能完全包含迭代器。日常处理大数据、无限序列时，生成器比普通迭代器更轻便、更易用，是迭代器的首选写法。
二者都是简化循环创建序列的语法糖，核心差异在语法、内存和用法。列表推导式用中括号 []，会一次性计算所有元素并存入内存，支持索引、切片，读取快但占内存，不适合海量数据。生成器表达式用小括号 ()，采用惰性计算，只保存计算规则，遍历才逐个生成值，内存占用极低。生成器只能迭代一次，无法索引切片，列表可反复使用、随意操作。小数据量追求便捷用列表推导式，大数据量追求省内存用生成器表达式。
列表推导式是创建列表的极简写法，格式为[表达式 for 变量 in 可迭代对象]，还能加 if 条件过滤，一行替代 for 循环 +append，简洁高效，比如[x*2 for x in range(10) if x%2==0]。字典推导式用大括号 {}，格式为{键表达式:值表达式 for 变量 in 可迭代对象}，同样支持条件过滤，能快速将序列转为字典，比如{x:x**2 for x in range(5)}。二者都是语法糖，替代繁琐的循环赋值，唯一区别是生成的数据类型不同，语法符号和键值对格式略有差异。
闭包是 Python 的嵌套函数：外层函数定义变量和内层函数，内层函数引用外层的非全局变量，最后外层函数返回内层函数对象。闭包能让外层变量常驻内存，不会随函数调用结束销毁，实现数据持久化。它的核心作用是封装私有数据，不用创建类就能隐藏数据、保存状态，比类更轻便。闭包能避免全局变量污染，适合实现计数器、缓存等简单状态保留场景，是 Python 函数式编程的核心用法，代码简洁且实用性极强。
魔法方法是双下划线开头结尾的方法，是 Python 定制对象行为的核心。__init__ 用于初始化对象属性，创建实例时自动调用；__str__ 定制 print 打印对象的内容，让输出更易懂；__len__ 让对象支持 len() 函数；__getitem__ 让对象支持索引、切片；__call__ 让对象能像函数一样调用；enter/__exit__ 实现 with 上下文管理。魔法方法让自定义对象适配 Python 内置语法和操作符，简化对象操作，让代码更符合 Python 的设计习惯，是面向对象编程的基础。
命名空间是存储变量名和值的容器，本质是字典，分内置、全局、局部、非局部四类，不同命名空间的变量名互不冲突，专门负责变量的存储。作用域是变量能被访问的有效范围，遵循 LGB 规则：局部 > 嵌套 > 全局 > 内置。简单说，命名空间是“存变量的地方”，作用域是“变量能用的范围”。比如函数内的局部变量存在局部命名空间，只能在局部作用域使用，二者一个管存储、一个管访问权限，共同构成 Python 的变量管理机制。
鸭子类型是 Python 核心设计思想：不关注对象类型，只关注对象是否有对应方法，即“走像鸭子、叫像鸭子，就是鸭子”。它不要求继承特定父类或实现接口，只要有需要的方法，就能参与对应操作。比如只要有 __iter__ 方法，就是可迭代对象。这让代码设计彻底解耦，无需繁琐的继承关系，代码更简洁。优势是通用性、扩展性极强，新增对象只要实现对应方法，就能适配现有代码，大幅提升开发效率。
多继承指一个类同时继承多个父类，可直接复用多个父类的方法，但容易引发方法冲突（菱形继承问题）。MRO 是方法解析顺序，Python 用 C3 算法计算出唯一的查找顺序，彻底解决多继承的方法调用冲突。调用子类方法时，会严格按照 MRO 顺序依次查找父类，直到找到目标方法。可通过类名.__mro__查看具体顺序。MRO 保证了多继承下方法调用的确定性，避免混乱，是 Python 多继承的核心规则。
Python原生不支持传统函数重载，因为重名函数会直接覆盖，且不区分参数类型、个数。想实现重载效果，有三种方式：用默认参数处理不同个数的参数；用可变参数 *args/**kwargs 接收任意参数；最规范的是用functools.singledispatch装饰器，实现单分派泛函数，根据传入参数的类型，自动分发到对应处理函数。这是 Python 官方推荐的方案，代码清晰，完美实现不同类型参数的差异化处理，最接近重载效果。
动态属性是 Python 的灵活特性，运行时可直接给对象新增属性，无需提前在类中定义，自由便捷，但无法控制属性的读写和数据校验。property 是装饰器，能将类的方法伪装成普通属性，实现属性的获取、修改、删除，还能添加校验逻辑。用@property装饰获取方法，@属性名.setter装饰修改方法，外部调用时直接像普通属性一样读写，内部可严格管控。动态属性适合临时加属性，property 适合需要校验、管控的属性，二者结合可灵活管理对象属性。
