大模型在 AI + 大数据融合场景的系统架构

主流架构是大数据平台 + AI 能力层两层协同。大数据层用 Hadoop、Spark 做数据采集、清洗、存储、计算，处理海量业务数据、日志、用户行为，把脏数据变成高质量特征数据。AI 层负责特征提取、模型推理、分析预测，对接大模型、向量库、机器学习算法。数据流程是：原始数据→大数据处理→特征工程→AI 模型→结果反馈业务系统。两者通过 API、消息队列、流式计算打通。这套架构能让大数据 “懂语义”，AI 有海量数据支撑，适合风控、推荐、用户分析等场景