请解释 AI 大模型在多格式文档解析与结构化处理中的难点与方案

多格式文档解析痛点很多：PDF、Word、PPT、HTML 结构差异大，排版乱、图片多、表格复杂；大文件容易内存爆；文本提取不干净，结构化难。解决方案：先用专业解析库统一处理不同格式，提取纯文本和表格；然后做分块、去重、清洗，把长文档切成合适片段；再用嵌入模型向量化，存进向量库；最后结合规则和大模型做信息抽取，转成 JSON 等结构化数据。大文件用流式读取、增量处理，避免卡死。这样不管什么文档，都能稳定解析、结构化，用于知识库和检索。