多轮对话系统如何实现会话与上下文追踪？请说明常见方案及难点。

实现会话和上下文追踪，常见方案有三个，核心是隔离和存储。第一个是用会话 ID+ 用户 ID，给每个用户的每个会话分配唯一 ID，区分不同用户、不同会话，避免混淆。第二个是持久化存储，把历史对话消息存在 Redis 或者数据库里，不管用户中途退出还是系统重启，重新进入能恢复上下文，比如用户问完“什么是 LangChain”，再问“它的核心功能”，能记住上一轮问题。第三个是动态摘要和分块存储，长对话时，把历史消息做摘要，减少内存占用，避免超出大模型上下文窗口限制。难点主要是两个，一是历史消息太多导致内存爆炸、响应变慢，二是多用户多会话时，数据隔离和并发控制难，容易出现会话混乱，需要做好分布式锁和缓存优化。