在 Python 环境下开发 AI 应用时，为什么需要使用虚拟环境？

面试的时候被问这个，其实很简单，核心就是隔离依赖、避免麻烦。咱们开发 AI 应用，会装很多依赖包，比如 LangChain、TensorFlow 这些，不同项目需要的包版本不一样，要是不用虚拟环境，所有包都装在全局，很容易出现版本冲突，比如这个项目要 LangChain 0.1 版本，另一个项目要 0.3 版本，全局装的话肯定冲突，项目就跑不起来。而且虚拟环境能防止污染全局环境，万一装错包、删错文件，也不会影响其他项目。操作也简单，创建就是 python -m venv myenv，激活后装依赖，退出用 deactivate，还能导出 requirements.txt，和同事协作时，大家能快速复现环境，不用反复调依赖，省很多事。