掌握 java.util.regex 包中 Pattern 与 Matcher 的核心用法
熟练运用 字符类、量词、预定义模式 构建有效正则表达式
能区分 全匹配（matches） 与 部分查找（find） 的使用场景
运用正则解决实际问题：验证、提取、替换、分割文本
正则表达式（Regular Expressions，简称 Regex）是一种用于描述字符串模式的强大工具。在 Java 中，它被广泛应用于：
✉️ 邮箱、手机号、身份证号格式校验
🔒 密码强度检测
📊 日志解析与数据提取
✂️ 文本清洗与批量替换
💡 核心优势：用简短的模式规则替代复杂的字符串逻辑判断。
Java 通过 java.util.regex 包提供正则支持，主要包含三个类：
编译正则模式
// 1. 编译正则（推荐复用）
Pattern p = Pattern.compile("\\d{4}");
// 2. 创建匹配器
Matcher m = p.matcher("2025年");
// 3. 静态全匹配（内部仍会编译，不建议频繁调用）
boolean isMatch = Pattern.matches("\\d+", "123");import java.util.regex.Pattern;
public class CoderHub {
public static void main(String[] args) {
// 模式: 以 "hello" 开头，后接任意字符
System.out.println(Pattern.matches("hello.*", "helloworld")); // true
// 模式: "hello" + 至少一个数字（注意：不能有字母！）
System.out.println(Pattern.matches("hello[0-9]+", "hello12s")); // false（末尾有's'）
}
}📌
Pattern.matches()要求整个字符串完全匹配正则。
执行匹配操作
import java.util.regex.*;
public class RegexDemo {
public static void main(String[] args) {
Pattern p = Pattern.compile("hello");
Matcher m = p.matcher("helloworld.org");
while (m.find()) {
System.out.println("匹配位置: " + m.start() + " 到 " + (m.end() - 1));
}
}
}输出：
匹配位置: 0 到 4✅ 使用
find()可找到多个匹配项，而matches()只能判断整体是否匹配。
System.out.println(Pattern.matches("[a-z]", "g")); // true（单个小写字母）
System.out.println(Pattern.matches("[a-zA-Z]", "Gfg")); // false（要求整个字符串是单个字母！）⚠️ 注意：
Pattern.matches()要求整个字符串符合模式，"Gfg"长度为 3，不匹配[a-zA-Z]（仅匹配单字符）。
System.out.println(Pattern.matches("\\d{4}", "1234")); // true（4位数字）
System.out.println(Pattern.matches("\\d{4}", "123")); // false（不足4位）
System.out.println(Pattern.matches("[a-z]+", "hello")); // true（至少1个小写字母）
System.out.println(Pattern.matches("[a-z]+", "")); // false（空串不满足"+"）
System.out.println(Pattern.matches("a*", "aaaa")); // true（*允许0次或多次）🔑 注意：在 Java 字符串中，反斜杠需转义，故写作
"\\d"而非"\d"。
System.out.println(Pattern.matches("\\d+", "1234")); // true
System.out.println(Pattern.matches("\\D+", "1234")); // false（全是数字）
System.out.println(Pattern.matches("\\D+", "Gfg")); // true（无数字）
System.out.println(Pattern.matches("\\S+", "gfg")); // true（无空白）String email = "user@coderhub.com";
boolean isValid = email.matches("^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\\.[a-zA-Z]{2,}$");String text = "订单号: 12345, 金额: 99.99元";
Pattern p = Pattern.compile("\\d+\\.?\\d*");
Matcher m = p.matcher(text);
while (m.find()) {
System.out.println("提取: " + m.group()); // 12345, 99.99
}String content = "这个产品太垃圾了！";
String safe = content.replaceAll("垃圾", "**");
// 结果: "这个产品太**了！"String log = "2025-12-26 INFO User login";
String[] parts = log.split("\\s+"); // 按一个或多个空白符分割
// 结果: ["2025-12-26", "INFO", "User", "login"]性能优化：
频繁使用的正则应预先编译（Pattern.compile()），避免重复解析。
避免在循环内调用 Pattern.matches()。
匹配模式区别：
Pattern.matches(regex, input) ≡ 整个字符串必须匹配（隐含 ^...$）
Matcher.find() → 查找任意位置的匹配子串
转义字符：
Java 字符串中 \ 需写成 \\，如 "\\d" 表示正则中的 \d
特殊字符（如 .、*、?）在正则中有特殊含义，匹配字面值需转义：\\.
贪婪 vs 懒惰：
默认量词是贪婪的（尽可能多匹配），可用 ? 变懒惰：.*?
Pattern + Matcher 是正则操作的标准组合
字符类 [...] 定义字符集合，量词 *+?{n} 控制重复次数
预定义模式（\d, \w, \s）极大简化常见匹配
全匹配（matches）用于验证，查找（find）用于提取
正则虽强大，但过度复杂的表达式会降低可读性，必要时拆解逻辑
最佳实践：
对于简单验证（如非空、固定前缀），优先使用
String自带方法（startsWith,contains）；对于结构化文本处理，正则是不可替代的利器。
编写一个正则表达式，匹配中国大陆手机号（11 位，以 1 开头），并用 Matcher 提取文本中的所有手机号。
为什么 Pattern.matches(".", "ab") 返回 false？如何修改才能匹配任意长度的非空字符串？
在日志分析中，如何提取如 [ERROR] 2025-12-26 18:00:00 - Database connection failed 中的时间戳和错误信息？